近来，在某大型写实创投节目中，西安交通大学机械学院博士研讨生林川平带着“从小就爱锂电池”的标签走进群众视界。“退役的电池能否再使用呢？”林川平从这个疑问讲起，将人们带入了他与锂电池相伴多年的科研国际。

  “操控电池这件事很好玩，很风趣。”林川平叙述，幼年时，玩具车上用剩下的电池，还能放在遥控器里持续用的情形，让他萌发了怎么精准测算电池剩下使用时刻的疑问。进入大学后，恰逢电动汽车商场起步，他在相关课程中找到了与幼年疑问的连接点，研讨生阶段便决然挑选锂离子电池研讨方向，从此踏上了一条以爱好为底色的科研之路。

  虽然我国有全球最大的锂电池商场，但在电池办理范畴仍面对应战，电池检测技能被视为新能源工业亟需打破的要害。林川平说，据统计，到现在，全球锂电池数量已超1500亿只，未来还将呈指数级增加。怎么实时监控电池的“健康状况”，对新电池容量检测、车载电池状况管控、退役电池残值评价进行全链条精准办理，成为职业“卡脖子”的要害。

  跟着AI技能鼓起，林川平敏锐捕捉到机会，认识到在数据爆破的年代，AI的特征提取才能便是翻开电池数据迷宫的钥匙。他介绍，团队致力于找到电池容量的体积公式，将AI算法和电池的老化机理严密交融，来构建起精准的数字孪生模型，在坚持千分级检测精度的一起，将电池容量检测时刻从5小时缩短至15分钟，直击新能源汽车工业中电池梯次使用的要害难题。

  在技能落地过程中，实验室与工业场景的距离是最大应战——工业数据的杂乱与无序，让林川平团队的初期算法屡次“受阻”。“咱们团队没有泄气，经过海量数据剖析，捉住电池机理不变的中心，不断探究选用工程化的技巧，将实验室技能迁移到工业场景中，终究完成了技能从实验室到生产线的跨过。”他介绍。

  作为“互联网+”比赛走出的创业者，林川平深谙科研与工业的联接之道。“科研效果转化的榜首驱动力一定是爱好，要真实寻觅自我酷爱的技能方向。”他主张有科研效果转化主意的同学，一定要先走出去，去了解工业现场的数据及使用，确认自己所酷爱的范畴，并且在效果产出的道路上坚持不断坚持和打破的决计。

  “科技工作者要将科研方针向国家严重需求挨近，然后真实地改动社会，为社会发明价值。”林川平表明，从老一辈学者乘火车西迁开荒，到现在锂电池为西部铁路注入绿色动能，变的是年代场景，不变的是“到祖国需求的当地去”的赤子情怀。

  “期望在未来，全球的每一颗电芯，都能够在云平台上完成可测、可控、可追溯。”林川平目光坚定地勾勒着科研蓝图。当他回望幼年，那束从玩具车电池中窥见的科技微光，现在正奔涌成打破电池快速检测瓶颈的探究激流。这份跨过二十余年的酷爱，正以技能打破为笔，在全球新能源赛道上书写着我国青年科研工作者的年代答卷。

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