一起看看PR Panta提供的真实数据示例，它们比较了裸抗--Trastuzumab（或称Herceptin），与ADC药物分子Kadcyla，和另一种来源于同类裸抗的ADC药物分子 RC48之间的多重维度预测信息。

  和Ton）以及通过PDI、Tsize和Tagg的胶体稳定性参数对其进行排名。

  的峰增宽，表明大多数药物与该展开转变相关的结构域缀合--这是个好现象，因为Tm1对应CH2结构域，而Tm2和Tm3分别是Fab结构域和CH3--尽管它们通常很接近，仅显示单个Tm2

  略有逐步降低。此外，能判断它是一种与Herceptin不同的裸抗，因为变性展开的曲线轮廓有很大的变化，包括分别展现出的Tm2和Tm3

  这三种药物都经过了优化，可用于临床，因此稳定性的变化是最佳的，不像在开发过程的早期，需要比较候选药物分子--比如，需要筛选不同的偶联策略。因此，这一些数据是了解偶联过程怎么样影响ADC稳定性的好方法。

  D和第二维里系数B22都是告知生物在高浓度下可能如何表现的参数。其中任何正值都表明药物分子不太可能自我缔合--这是一个理想的结果。自缔合会导致聚集和高粘度，由于许多治疗方法在临床上是以高浓度给药，因此，最好在开发过程的早期就了解ADC是否易发生自缔合。

  D是利用PR Panta的DLS检测模块导出的关于扩散常数的信息，来评估分子与自身相互作用的可能性。正kD表示排斥力（这是好的）；负kD是着迷的（要避免）。数据显示：

  。这意味着它不太可能在高浓度下的发生自缔合。在PR Panta中表征的数据结果与其他已发表的数据结果一致

  ，尽管它没那么强的自我排斥。然而，它仍然被认为是一个“好”的结果，kD为正

  22是利用PR Panta的SLS检测模块得出的，是着眼于整体情况下自身相互作用的强度。尽管B22和kD之间有关系，但它们是相互独立的进行判断，因此并不总是完美地一致。SLS的散射数据在用于低浓度样本下更容易出错。然而，一些研究人员更喜欢B22而不是kD，因为B22的数据被认为是对样本内相互作用的更“全局”的测量。

  以上结果展示了除热变性试验参数外，PR Panta提供的其他多维度参数，

  在早期开发和风险评估期间， PR Panta提供了关于如何明智的选择的最佳候选药物的额外预测信息，能够适用于进一步推进药物开发。

  并且与许多其他下游分析技术相比，PR Panta所需的样本更少，因此，从预测分析进而进一步探索偶联过程对ADC的影响，PR Panta将会是研究者优先考量的选择。

  龙湖现代免疫实验室2599.30万元采购实验台,超低温冰箱,大分子作用仪

  宁夏大学624.20万元采购孔径/隙度分析,共聚焦显微镜,聚焦离子束,核磁共振,扫描电镜,电子探针,...

  优泰科技入选湖南省“工业领域鼓励发展的绿色低碳先进适用技术、装备和产品目录（2024年版）”

  IF: 46.9 多元互作案例分享--首选NanoTemper的MST技术！

  IF: 50.5！ NanoTemper 解密 Nature 顶刊蛋白质与核酸互作发文思路

  让痛风不再痛，NanoTemper专利MST技术精准助力小分子检测 ！

  强强联合 NanoTemper与北京爱思益普携手共建生物物理联合创新平台！